Animalscaretips
Äänentunnistustekniikka ei kuitenkaan ole täydellinen, ja siinä on muutamia haittoja.
- Tarkkuuden puute ja väärintulkinta. ...
- Aikakustannukset ja tuottavuus. ...
- Aksentit ja puheentunnistus. ...
- Taustakohinahäiriö. ...
- Fyysiset sivuvaikutukset.
- Mitä ongelmia puheentunnistukseen liittyy??
- Miksi puheentunnistus on vaikeaa?
- Mitä hyötyä puheentunnistustekniikan käytöstä on terveydenhuollossa??
- Mitkä ovat puhesignaalin käsittelyn edut?
- Mitä haasteita puheentunnistuksessa on tekoälyssä??
- Mitä tarkoitat puheentunnistuksella?
- Onko puheentunnistus ratkaistu ongelma?
- Kuinka puheentunnistus voi olla hyödyllinen käyttöliittymässä?
- Kuinka äänentunnistustekniikka hyödyttää työ- ja yksityiselämäämme?
- Miten äänentunnistus auttaa vammaisia?
- Miten puheentunnistusta käytetään terveydenhuollossa?
- Mitä hyötyä puheentunnistuksesta on?
- Mikä on puheentunnistuksen tulevaisuus?
- Onko puheentunnistus tarkka?
Mitä ongelmia puheentunnistukseen liittyy??
Nämä diskreetit puhesanelujärjestelmät vaativat käyttäjää lisäämään lyhyitä, mutta selkeitä taukoja jokaisen puhutun sanan jälkeen. Anekdoottiset todisteet viittaavat siihen, että joillakin näitä tuotteita käyttävillä henkilöillä on kohtalaisia tai vakavia ääniongelmia, kuten käheys, kurkkukipu ja jopa täydellinen äänen menetys.
Miksi puheentunnistus on vaikeaa?
Puhetta on silti vaikea tunnistaa hyvällä foneemin tunnistuksella. Tämä johtuu siitä, että sanan rajoja ei ole määritelty etukäteen. Tämä aiheuttaa ongelmia erotettaessa foneettisesti samankaltaisia lauseita. ... Nämä lauseet ovat foneettisesti hyvin samankaltaisia ja akustinen malli voi helposti sekoittaa ne keskenään.
Mitä hyötyä puheentunnistustekniikan käytöstä on terveydenhuollossa??
Vapaassa tekstissä, joka on litteroitu, puhedataa voidaan käyttää ennakoimaan takaisinottoa. Puheentunnistustekniikan käytön tärkein etu on, että puhedataa voidaan käyttää uudelleen niin monta kertaa kuin haluaa. Tämä tarkoittaa parempaa, tarkempaa ja välitöntä hoitoa, joka on saatavilla laskutusta varten.
Mitkä ovat puhesignaalin käsittelyn edut?
Tekniikan avulla käyttäjät voivat helposti ohjata laitteita ja luoda asiakirjoja puhumalla. Puheentunnistuksen avulla asiakirjoja voidaan luoda nopeammin, koska ohjelmisto yleensä tuottaa sanat yhtä nopeasti kuin ne lausuvat, mikä on yleensä paljon nopeammin kuin henkilö osaa kirjoittaa.
Mitä haasteita puheentunnistuksessa on tekoälyssä??
Puheentunnistustekniikan haasteet ovat lukuisia, mutta ne ovat kaventuneet. Niitä ovat muun muassa huonojen äänityslaitteiden voittaminen, taustamelu, vaikeat aksentit ja murteet sekä ihmisten äänet vaihtelevat.
Mitä tarkoitat puheentunnistuksella?
Puheentunnistus, joka tunnetaan myös nimellä automaattinen puheentunnistus (ASR), tietokoneen puheentunnistus tai puhe tekstiksi, on ominaisuus, jonka avulla ohjelma voi käsitellä ihmisen puhetta kirjoitettuun muotoon.
Onko puheentunnistus ratkaistu ongelma?
Siitä lähtien, kun Deep Learning ilmestyi puheentunnistukseen, sanavirheiden määrä on laskenut dramaattisesti. Huolimatta lukemistasi artikkeleista meillä ei silti ole ihmistason puheentunnistusta.
Kuinka puheentunnistus voi olla hyödyllinen käyttöliittymässä?
Puheentunnistustekniikan avulla tietokoneet voivat ottaa puhuttua ääntä, tulkita sitä ja luoda tekstiä siitä. ... Ajan myötä tietokone voi oppia ymmärtämään puhetta kokemuksesta, kiitos uskomattoman viimeaikaisen tekoälyn ja koneoppimisen edistyksen. Mutta signaalinkäsittely tekee kaiken mahdolliseksi.
Kuinka äänentunnistustekniikka hyödyttää työ- ja yksityiselämäämme?
Merkittävimmät vaikutukset ja edut ovat: Ajansäästö ja parempi tuottavuus – Lääketieteen ammattilaiset viettävät yleensä suuren osan päivästään paperityötä tehden. Siellä puheentunnistusteknologiat voivat vaikuttaa. Muistiinpanojen kirjoittaminen tai kirjoittaminen vie aikaa, mutta ne on nopeampaa puhua ääneen.
Miten äänentunnistus auttaa vammaisia?
Vastaavasti tv-kanavien vaihtaminen tai jopa puheluun vastaaminen ilman, että pystyt näkemään tai käyttämään käsiäsi voivat olla myös ylitsepääsemättömiä haasteita joillekin. Automaattinen puheentunnistus tai äänentunnistus auttaa tietokoneita transkriptoimaan ihmisten sanoja koneellisesti luettavalle kielelle, jota tietokoneet voivat käsitellä.
Miten puheentunnistusta käytetään terveydenhuollossa?
Äänentunnistustekniikan avulla lääkintähenkilöstö voi vapauttaa tietojen syöttämiseen käytettyä aikaa kirjoittamalla dokumentaationsa äänikirjoituksella liikkeellä ollessaan ja keskittyä enemmän potilaisiin. Ja lisää lääkintähenkilöstön tuottavuutta, SR auttaa tarjoamaan sairaanhoitoa useammalle potilaille, mikä nopeuttaa kassavirtaa terveydenhuoltoorganisaatioille.
Mitä hyötyä puheentunnistuksesta on?
Puheentunnistusohjelmisto voi kääntää puhutut sanat tekstiksi tekstitysten avulla, jotta kuulovammainen henkilö voi ymmärtää, mitä muut sanovat. Puheentunnistuksen avulla ne, jotka käyttävät vain vähän käsiään, voivat työskennellä tietokoneiden kanssa käyttämällä äänikomentoja kirjoittamisen sijaan. Tuomioistuimen raportointi.
Mikä on puheentunnistuksen tulevaisuus?
Äänentunnistus kaventaa ihmisen ja koneen välistä kuilua. ... Edistyksellinen äänitekniikka tulee pian kaikkialle ja pystymme keskustelemaan luonnollisesti älypuhelimellamme. Lähitulevaisuudessa käymme luonnollisia puhekeskusteluja älypuhelimemme kanssa.
Onko puheentunnistus tarkka?
Tällä hetkellä useimpien järjestelmien tarkkuus on 75–85 prosenttia, mutta koulutus voi parantaa sitä, hän huomautti. ... Suurin osa, noin 78 %, käyttää ASR-järjestelmiä puhedatan litteroimiseen ja analysoimiseen kuluttajille suunnatuista laitteista – pääasiassa puheavustajista mobiilisovelluksissa.
